OptimiceO.S.C.A.R. Interno es un sistema RAG (Retrieval-Augmented Generation) que convierte tus PDFs, manuales, políticas y procedimientos en una base de conocimiento con inteligencia artificial. Tu equipo pregunta en lenguaje natural y recibe respuestas que citan la página exacta del documento.
El conocimiento disperso en carpetas compartidas y archivos PDF, convertido en respuestas confiables y verificables para RRHH, Calidad y áreas administrativas.
Búsqueda híbrida (vectorial + texto completo) que responde solo con base en tus documentos y siempre indica de dónde salió la respuesta.
Dashboard con preguntas más frecuentes, preguntas sin respuesta y vacíos de conocimiento por área — para saber qué documentar primero.
PDF, Word, Excel y HTML. Con OCR automático para documentos escaneados.
Cuando dos documentos se contradicen, el sistema lo marca para revisión humana antes de responder mal.
Suites de prueba que miden precisión y detectan regresiones antes de que lleguen al usuario final.
Autenticación JWT, roles admin/usuario y credenciales del proveedor de IA cifradas en reposo.
PDF, Word, Excel o HTML. El sistema los convierte a texto estructurado automáticamente, con OCR si vienen escaneados.
Cada persona pregunta como le pregunta a un compañero: "¿cuál es el procedimiento para...?" y recibe una respuesta clara, con la fuente citada.
Dashboard de preguntas sin responder, conflictos entre documentos y evaluaciones de calidad para cerrar los vacíos que sí importan.
Lo que más nos preguntan las empresas que evalúan una base de conocimiento con inteligencia artificial.
RAG significa Retrieval-Augmented Generation (generación aumentada por recuperación). Es una técnica de IA que primero busca los fragmentos relevantes dentro de tus propios documentos y luego le pide al modelo de lenguaje que redacte la respuesta usando únicamente esa información. En una empresa sirve para que cualquier persona consulte políticas, procedimientos y manuales en lenguaje natural, sin depender de quién se sabe dónde está cada archivo.
En tres cosas. Primero, la trazabilidad: O.S.C.A.R. Interno cita el documento y la página de donde salió cada respuesta, así que se puede verificar. Segundo, el volumen: trabaja sobre toda tu documentación de forma permanente, no sobre los archivos que quepan en una conversación. Tercero, el control: incluye panel de administración, roles de usuario, detección de contradicciones entre documentos y evaluaciones de calidad para medir si las respuestas siguen siendo correctas con el tiempo.
PDF, Word (DOCX), Excel (XLSX) y HTML. Los documentos escaneados o fotografiados se procesan con OCR automático, de modo que también se pueden consultar manuales antiguos que solo existen en papel digitalizado.
El sistema detecta la contradicción y la marca para revisión humana en lugar de elegir una versión al azar. El panel de administración muestra los conflictos abiertos para que el área responsable decida cuál documento está vigente y actualice el otro.
Solo se envían al modelo los fragmentos necesarios para responder cada pregunta, no la totalidad de tu documentación. Las credenciales del proveedor de IA se almacenan cifradas en reposo y el acceso está protegido con autenticación JWT y roles diferenciados de administrador y usuario.
O.S.C.A.R. Interno incluye suites de evaluación que miden la precisión de las respuestas y detectan regresiones antes de que lleguen al usuario final. Además, el panel muestra las preguntas más frecuentes y las que quedaron sin respuesta, que son exactamente los vacíos de conocimiento que conviene documentar primero.
El precio se define según el volumen de documentos y el número de usuarios. El arranque consiste en cargar tu documentación, validar las respuestas con un grupo piloto y ajustar los vacíos detectados. Escríbenos y armamos una demostración con tu propio conocimiento.
Precios a medida según volumen de documentos y usuarios. Escríbenos y armamos una demo con tu propio conocimiento.